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KI-Bild-Detektor

Finden Sie heraus, ob ein Bild von einer Kamera oder von einem generativen Modell stammt. Dieses Tool liest die Belege, die die Datei selbst mit sich führt — Inhaltsnachweise, Generator-Metadaten, Codec-Fingerprints und Bildstatistiken — und sagt Ihnen, welche Teile dieser Belege tatsächlich belastbar sind.

Läuft in Ihrem Browser Kein Upload — Ihr Bild bleibt privat
Bild hier ablegen oder klicken, um eine JPG-, PNG- oder WebP-Datei auszuwählen

Wird auf Ihrem Gerät analysiert. Es wird nichts hochgeladen.

Wie dieses Tool zu seinem Ergebnis kommt

Die Belege werden in drei Ebenen gelesen, in der Reihenfolge ihrer Beweiskraft. Die erste Ebene sucht nach Herkunft: Inhaltsnachweise, Generator-Namen und Generierungsparameter in den Datei-Bytes. Nur diese Ebene kann die Frage entscheiden, denn sie ist eine Aussage darüber, wie die Pixel entstanden sind, und keine Schlussfolgerung aus ihrem Aussehen.

Die zweite Ebene untersucht den Container. Echte Kameras schreiben Standard-Huffman-Tabellen, 4:2:0-Chroma-Subsampling und einen vollständigen Satz Aufnahme-Tags. Dateien, die durch einen Encoder, eine Export-Pipeline oder einen Metadaten-Bereiniger gelaufen sind, sehen anders aus. Diese Ebene beantwortet eine engere Frage — „Ist das eine Kameraaufnahme?“ — und ist dabei ehrlich.

Die dritte Ebene misst die Pixel und vergleicht sie mit einem kalibrierten Bereich aus Kameraaufnahmen. Diese Messungen sind schwach, sie überlappen stark zwischen echten und generierten Bildern, und sie werden als Abweichungen ausgewiesen statt in einen Score umgerechnet. Farbmessungen werden separat angezeigt und fließen nie in das Ergebnis ein.

Klassifikatoren auf Basis neuronaler Netze wurden bewusst weggelassen. An Bildern mit bekannter Herkunft getestet, übersahen die verbreiteten öffentlichen Detektoren moderne Generatoren vollständig und gaben echte Fotografien mit hoher Konfidenz als KI-generiert aus. Das als Prozentwert zu melden wäre schlechter, als nichts zu melden.

Was dieses Tool Ihnen nicht sagen kann

Ein Ergebnis „Kameraaufnahme“ bedeutet, dass die Datei als Aufnahme begann. Es beweist nicht, dass das Bild unbearbeitet ist: Ein echtes Foto kann nachträglich retuschiert oder mit KI bearbeitet worden sein, und diese Bearbeitung kann die Aufnahme-Tags unberührt lassen.

Ein Ergebnis „nicht verifizierbar“ ist die häufigste ehrliche Antwort. Sobald die Metadaten fehlen, lassen sich ein generiertes Bild und ein echtes Foto, das durch einen Handy-Editor, einen Entrauscher oder einen Upscaler lief, allein anhand der Pixel nicht zuverlässig trennen. Wer etwas anderes behauptet, übertreibt das, was die Messungen hergeben.

Die Referenzbereiche hinter den Statistiken stammen aus einem kleinen Kalibrierungssatz von Kameraaufnahmen und sind deshalb bewusst grob. Einzelne Messwerte schwanken außerdem merklich zwischen Durchläufen an statistisch identischen Bildern — insbesondere das Hochfrequenz-Verhältnis verschiebt sich bei Wiederholungen um rund eine volle Abweichungseinheit, was der Größe des Schwellenwerts entspricht, mit dem ein Messwert als Ausreißer gilt. Behandeln Sie jeden einzelnen Messwert als Hinweis, niemals als Beweis.

Die Pixelmessungen erfolgen, nachdem Ihr Browser das Bild auf ein Canvas gerendert hat, wobei Farbmanagement angewendet wird. Screenshots, Re-Encodes von Messengern und Plattform-Skalierungen verzerren die Werte zusätzlich, und der Bericht warnt Sie, wenn er diese Bedingungen erkennt.

FAQ

Fragen zur KI-Bild-Erkennung

Kann ein Tool wirklich erkennen, ob ein Bild KI-generiert ist?

Nicht allein anhand der Pixel und nicht mit Sicherheit. Der verlässliche Beleg sind Metadaten: Inhaltsnachweise, Generator-Namen und eingebettete Generierungsparameter. Wenn diese Belege vorliegen, ist die Antwort nahezu eindeutig. Wenn sie entfernt wurden — und genau das tun soziale Plattformen, Messenger und Datenschutz-Tools — lassen sich ein generiertes Bild und ein echtes Foto, das durch einen Handy-Editor lief, kaum noch trennen. Dieses Tool meldet die Belege und deren Konfidenz, statt einen Prozentwert zu erfinden.

Warum gibt es keinen Prozentwert?

Weil ein Prozentwert erfunden wäre. Die statistischen Messungen, auf die sich die meisten Detektoren stützen, überlappen stark zwischen Kamerafotos und generierten Bildern: Ein echtes Foto eines Sonnenuntergangs erzeugt dieselben „anomalen“ Farbwerte wie ein synthetisches. Die Messwerte werden hier samt ihrer Referenzbereiche für Kameraaufnahmen veröffentlicht, damit Sie sehen, wie schwach sie sind; und die Messwerte, die nicht trennen, bleiben vollständig aus dem Ergebnis heraus.

Was sind Inhaltsnachweise, und warum sind sie am wichtigsten?

Inhaltsnachweise (C2PA) sind ein kryptografisch signiertes Manifest in der Datei, das festhält, wie der Inhalt erzeugt wurde. Wenn das Manifest einen digitalSourceType von trainedAlgorithmicMedia angibt, erklärt die Datei selbst, dass ein Modell sie generiert hat. Bilder aus ChatGPT und DALL·E werden standardmäßig mit einem solchen Manifest ausgeliefert, ebenso Exporte aus Adobe Firefly. Ein signiertes Manifest ist der stärkste verfügbare Beleg — und einem ChatGPT-Bild ganz ohne Manifest wurden seine Metadaten gezielt entfernt.

Das Ergebnis lautet „nicht verifizierbar“. Bedeutet das, das Foto ist gefälscht?

Nein. Es bedeutet, dass die Datei nichts mehr enthält, was ihre Herkunft belegt. Metadaten zu entfernen ist genau das, was Datenschutz-Tools, Messenger und soziale Netzwerke mit echten Fotos tun; eine fehlende Signatur ist also kein Beleg für eine Generierung. Sie bedeutet nur, dass sich die Frage anhand dieser Datei nicht beantworten lässt.

Wird mein Bild irgendwo hochgeladen?

Nein. Die Datei wird mit JavaScript vollständig in Ihrem Browser gelesen und analysiert. Das Original verlässt Ihr Gerät nie, und es wird nichts gespeichert oder protokolliert.

Welche Dateiformate werden unterstützt?

JPG, PNG und WebP erhalten die vollständige Analyse, einschließlich Codec-Fingerprints wie Huffman-Tabellen, Chroma-Subsampling und Segment-Inventar. Andere Formate wie GIF oder AVIF erhalten nur die Herkunfts- und Metadaten-Ebenen, da das Codec-Fingerprinting pro Container implementiert ist.

Warum steht im Bericht, dass meinem Screenshot nicht zu trauen ist?

Screenshots werden neu skaliert und rekomprimiert, wodurch Sensorrauschen und feine Details verloren gehen — genau die Messwerte, die sonst auf ein generiertes Bild hindeuten würden. Wenn das Tool screenshot-artige UI-Streifen erkennt, warnt es Sie ausdrücklich, statt aus verzerrten Daten eine Schlussfolgerung zu ziehen.

Wie unterscheidet sich das von anderen „AI Detector“-Websites?

Diese Seiten betreiben meist ein neuronales Netz, das auf älteren Diffusionsmodellen trainiert wurde. An Dateien mit bekannter Herkunft gemessen, übersehen solche Detektoren moderne Generatoren und kennzeichnen zugleich echte Fotografien als KI. Dieses Tool verwendet sie bewusst nicht. Es berichtet überprüfbare, erklärbare Belege — signierte Nachweise, Generator-Markierungen, Dateistruktur — und sagt offen, was sich nicht bestimmen lässt.

Weitere Tools

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