¿Puede alguna herramienta saber realmente si una imagen fue generada por AI?
No solo a partir de los píxeles, y no con certeza. La evidencia confiable son los metadatos: credenciales de contenido, nombres de generadores y parámetros de generación incrustados. Cuando esa evidencia está presente, la respuesta es prácticamente concluyente. Cuando se ha eliminado — que es lo que hacen las redes sociales, las aplicaciones de mensajería y las herramientas de privacidad — una imagen generada y una foto real que pasó por un editor de teléfono se vuelven muy difíciles de separar. Esta herramienta informa la evidencia y su confianza en lugar de inventar un porcentaje.
¿Por qué no hay un porcentaje?
Porque un porcentaje sería inventado. Las mediciones estadísticas en las que se basan la mayoría de los detectores se superponen ampliamente entre fotos de cámara e imágenes generadas: una foto real de un atardecer reproduce las mismas lecturas de color «anómalas» que una sintética. Las mediciones se publican aquí con sus rangos de referencia de original de cámara para que pueda ver lo débiles que son, y las que no discriminan quedan totalmente fuera del veredicto.
¿Qué son las credenciales de contenido y por qué son lo más importante?
Las credenciales de contenido (C2PA) son un manifiesto firmado criptográficamente e incrustado en el archivo que registra cómo se produjo el contenido. Si el manifiesto indica un digitalSourceType de trainedAlgorithmicMedia, el propio archivo declara que un modelo lo generó. Las imágenes de ChatGPT y DALL·E incluyen dicho manifiesto de forma predeterminada, al igual que las exportaciones de Adobe Firefly. Un manifiesto firmado es la evidencia más sólida disponible, y una imagen de ChatGPT sin ningún manifiesto ha tenido sus metadatos eliminados deliberadamente.
El resultado dice «no verificable». ¿Eso significa que la foto es falsa?
No. Significa que el archivo ya no contiene nada que demuestre su origen. Eliminar metadatos es exactamente lo que las herramientas de privacidad, las aplicaciones de mensajería y las redes sociales hacen con fotografías reales, así que la ausencia de firma no es evidencia de generación. Solo significa que la pregunta no puede responderse a partir de este archivo.
¿Mi imagen se carga en algún servidor?
No. El archivo se lee y se analiza por completo dentro de su navegador mediante JavaScript. El original nunca sale de su dispositivo y no se almacena ni se registra nada.
¿Qué formatos de archivo se admiten?
JPG, PNG y WebP reciben el análisis completo, incluidas huellas del códec como las tablas Huffman, el submuestreo de croma y el inventario de fragmentos. Otros formatos como GIF o AVIF reciben únicamente las capas de procedencia y metadatos, porque la huella del códec se implementa por contenedor.
¿Por qué el informe dice que no se puede confiar en mi captura de pantalla?
Las capturas de pantalla se reescalan y se recomprimen, lo que borra el ruido del sensor y el detalle fino — justo las mediciones que de otro modo insinuarían una imagen generada. Cuando la herramienta detecta franjas de interfaz típicas de capturas, le advierte explícitamente en lugar de sacar una conclusión a partir de datos distorsionados.
¿En qué se diferencia esto de otros sitios «detectores de AI»?
Esos sitios ejecutan sobre todo una red neuronal entrenada con modelos de difusión más antiguos. Medidos frente a archivos de procedencia conocida, tales detectores fallan con los generadores modernos y marcan fotografías reales como AI. Esta herramienta no los usa deliberadamente. Informa evidencia verificable y explicable — credenciales firmadas, marcadores de generador, estructura del archivo — y es explícita sobre lo que no puede determinar.